所谓“大数据杀熟”，有将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。也就是说：同件商品或者同项务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。
这个很简单，侦测下，价格透明化，要杀熟，要提供更好的务才能去收取更的价值。
们可以反其而行之。个就是总不同的机号码注册几个用户，再有就是在几个类似的平上轮流切换着用。自己控使用，因为大数据算可以知近期用了和它有竞争关系的平了，然后反过来再用他的平，他就会给优惠了。
大数据之所以“杀熟”不“杀生”，有两个先决条件在起作用：是商有充分的技术能力了解每个消费者的购买意愿和能力，从而针对每个单独定价；二是消费者之间彼此是区隔的，购买前无从得知或很难得知标准定价。在平看来，老用户属于存量用户，对平已经形成定的品牌黏性和消费刚需，新用户才是他们需要拉拢的增量对象。平就利用老用户对品牌的信任和习惯，有针对性地在原有商品价格上加价，以至于出现越“熟”越“杀”的情况。此外，大数据的特性决定了“杀熟”具有复杂性和隐蔽性，普通消费者取证难、维权难也助长了象泛滥。
携程大数据杀熟是指携程旅游产品在面向不同用户群体时，会根据用户的年龄、性别、收入等信息，设定不同的价格。这种被称为“杀熟”。携程大数据杀熟的目的是为了提高旅游产品的竞争力，吸引更用户。然而，这种也可能导致些用户感到不平，因为相同的旅游目的地和行程，不同用户所需要支付的价格不同。
为避免歧视和偏见，携程已经采取了些措施来改进其大数据杀熟策略，例如限同IP地址的访问次数、对敏感词汇进行过滤等。此外，用户也可以通过选择价格更合理的旅游产品，来避免被“杀熟”。
