大数据管理应用好。以互联网+和大数据时为背景，主要研究大数据分析理论和方在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方。些商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融、数据挖掘、大数据管理与治理等。数据科学与大数据技术，主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
是的，大数据管理与应用属于计算机类专业。大数据管理与应用专业主要涉及大数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面的知识和技术。
学生在这个专业中会学习数据库技术、数据挖掘、数据分析、云计算等相关知识，以及大数据平和工具的使用。这个专业通常在计算机科学与技术、软件工程等计算机类专业的学院或学系开设。
大数据的应用技术，涵盖各类大数据平、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据是指无在定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
直白的解释大数据运维，就是有些数据需要进行维护,运维的意思在这里就是维护。作为名合格的大数据运维，需要承担的责任繁琐而严谨，今天就来了解其中的部分，首先大数据运维需要承担团队的日常管理，组织定基础设施的保养计划、维护的相关培训、演练；同时还要负责平上的数据采集、数据存储，性能优化，故障排查；并能根据产品需要，完成产品能的设计、编码、测试、发布；负责Hadoop、Spark、Storm等主流大数据平的规划、部署、优化等；熟练使用Flume、Sqoop等工具将外部数据加载进入大数据平，通过管理工具分配集群资源实现用户协同使用集群资源。
通常属于计算机科学和信息技术的范畴，更具体地说，它可以归类为以下几个大类：数据管理与存储：大数据技术涉及处理和管理大规模数据集的方和工具。这包括数据存储、数据仓库、数据湖、数据管理系统和数据存储技术等。数据分析与挖掘：大数据技术用于从大规模数据集中提取有价值的信息和洞察力。
这包括数据挖掘、数据分析、机器学习、统计分析和数据可视化等。平与基础设施：大数据技术需要具备处理和分析大规模数据的基础设施和平。这包括分布式计算、云计算、大数据处理框架（如Hadoop和Spark）等。数据与隐私：由于大数据涉及处理敏感和大规模的数据，数据和隐私保护是个重要的领域。这包括数据加密、访问控、身份验证和数据保护等。
应用领域：大数据技术在各个领域都有广泛的应用，如金融、医疗、零售、交通、社交媒体等。每个领域都有特定的大数据应用和技术需求。
