信息大数据，或称量资料，指的是所涉及的资料量规模大到无透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时》中大数据指不用随机分析（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为4V。
大数据（bigdata），IT行业术语，是指无在定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时》中大数据指不用随机分析（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据的5V特征是指数据的体量(Volume)、速度(Velocity)、样性(Variety)、真实性(Veracity)和价值(Value)。这些特征表明了大数据的规模、增长速度、来源样性、数据质量和数据的应用价值。Volume表示数据的规模，Velocity表示数据的增长速度和传输速度，Variety表示数据的来源和数据类型的样性，Veracity表示数据的准确性和可信度，Value表示数据的应用价值和潜在利益。
这些特征说明了大数据相比于传统数据所具有的规模和样性更大、数据获取和分析的速度更快、数据质量和可信度更重要，并具有更高的应用价值和商业利益。
大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和样化的信息资产。大数据有这样几个特征：容量（Volume）：数据的大决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；种类（Variety）：数据类型的样性；速度（Velocity）：指获得数据的速度；可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程；真实性（Veracity）：数据的质量；复杂性（Complexity）：数据量大，来源渠；价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。
