物联网在不同领域需要技术不样，以下就的行业（工业领域）大概分析。物联网在工业领域主要用于生产执行管理系统（MES），通过让物（生产设备）联网，将各个部分的信息孤岛连接（物料、仓储、生产、计划、订单等），将数据经过云端大数据分析呈现在机端，使用户到统筹兼顾，实现柔性生产！
第、传感器的技术问题个性能优良的传感器是属于工业物联网的基础，如果说传感器本身都不够好的话，那么在之后的使用中也会存在很的问题，物联网的要求是需要更加准确，更加智能，更加，通过传感器，就可以到这几点，尤其是智能数据采集技术也是个全新的发展方向，是成为当前们会了解的项技术。第二、设备兼容的技术大部分的情况下，企业会在现有工业系统的基础上完成对工业物联网的改造，所以如何能确保使用的传感器与原来设备的传感器兼容，更是成为物联网推广所面临的问题。传感器的兼容问题，也是很重要的，目前很的工业总线网络中，还是采用了普遍的协议，已经很好解决了兼容性的问题，直接丰富了整个物联网系统的组成，也会让整个物联网之后的发展中更加轻松，能朝着个不错的方向发展。
工业互联网是新信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对、机、物、系统等的连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新造和务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第次工业革命的重要基石。在今年两会上，“工业互联网”连续5年被写入报告，充分体现了国对工业互联网、对中企业以及对造业企业高质量发展的重视，纵观市场发展，国工业互联网从索起步阶段，进入产业深耕、赋能发展新阶段。2022年府工作报告提出，加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、工智能等数字产业，提关键软硬件技术创新和供给能力。“黑灯工厂”“未来工厂”……数字化为工业经济增长和提质提供了强的支撑。2021年，国工业互联网创新应用水平处于全球第梯队，从索起步阶段进入产业深耕、赋能发展的新阶段。
产业链环节的是：1.信息采集（感知层）2.数据传送（传送层）3.数据处理（处理层）工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控传感器或控器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高造效率，改善产品质量，产品成本和资源消耗，实现将传统工业提到智能化的新阶段。从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式、性、和信息互通互联性等特点。
预测性维护预测性维护是避免造和生产线停机的有效解决方案。借助智能传感器,现在可以持续监测机器,并在系统停机之前检测到关键问题。可以计算和实施性能改进,这就是为什么维护工程师可以在不影响日常任务的情况下有效分析数据,并计划定期维护的原因所在。
智能机器机界面设计概念可以帮助操作的复杂性并可以提高生产力。可以对机器进行编程以执行复杂的任务,并且如果将其嵌入高端传感器,它还可以进行实时分析。智能机器技术还可确保生产线上工具和材料的顺利搬运。由于其的准确性和效率,许支持工业物联网的工厂正在开发智能机器系统。
